Разработчики компании Microsoft представили нейросеть Muse 19 февраля 2025 года. Она использует алгоритмы глубокого обучения для создания игровых сценариев или диалогов, объясняет портал Skillbox. Такая система позволяет создавать более реалистичные и адаптивные игровые миры, что значительно улучшает опыт игроков. Однако чего не хватает нейросети Muse, чтобы создавать полноценные продукты с нуля?
Muse обучается на больших объемах данных, включая сценарии и игровые механики. Она также может адаптироваться к стилю и жанру игры для создания контента, который будет органично вписываться в общий игровой процесс, говорится в статье Skillbox. Например, Muse может генерировать диалоги для персонажей, которые будут соответствовать их характерам и ситуации в игре. Еще в июле 2023 года художник по видеоиграм Глеб Гусев говорил, что «нейросети не могут предоставить хоть сколь прогнозируемый результат по ТЗ. Условная Midjourney шикарно нарисует медведя на велосипеде в красной кепке и с банкой кока-колы, только это невозможно использовать в работе». По его мнению, конкретное изображение в нужной стилистике не поддавалось тогда искусственному интеллекту. Сейчас же мы видим иное.
Основной принцип работы Muse заключается в использовании рекуррентных нейронных сетей (у них есть «память», которая учитывает предшествующую информацию) и трансформеров, которые хорошо подходят для обработки последовательных данных. «Архитектура модели не привязана к какой-либо конкретной игре. Единственное, что нужно — это доступ к соответствующему набору данных. Мы разработали модель так, чтобы она могла работать с самыми универсальными данными — визуальной информацией и действиями игроков», — объяснила Екатерина Хофманн, старший менеджер по исследованиям в Microsoft.
По мнению авторов статьи на сайте «Хабр», использование нейросетей в разработке игр не может привести к снижению ценности человеческого творчества. «Новая технология призвана дополнять, а не заменять разработчиков игр», – пишут они в материале. Так же считает и Дом Мэттьюс, глава студии по разработке видеоигр Ninja Theory: «Muse создает рабочие процессы, которые позволяют разработчикам быстрее творить и экспериментировать». Хотя Microsoft создала для разработчиков игр WHAM Demonstrator — дополнительную функцию, которая помогает напрямую управлять моделью и тестировать креативные идеи, – Skillbox утвеждают, что «о полном создании игр с помощью нейросети говорить еще очень рано». Muse, на их взгляд, может генерировать контент, который не всегда соответствует ожиданиям разработчиков или игроков. Среди других минусов эксперты отмечают отсутствие сложных сюжетных линий, непроработанность персонажей и ограничение на разрешение изображения (300×180 пикселей), что не всегда соответствует уровню современных видеоигр. Если же увеличить разрешение, скорость смены кадров резко упадет. «Усложнить» игры тоже бывает непросто: они могут стать «слишком сложными», а значит, потеряют популярность. Такое мнение приводит портал Skillfactory.
Авторы статьи на Skillfactory делают вывод о том, что большинство нейросетей устроены так, чтобы доставить удовольствие пользователю. Исходя из этого, формируется графика, уровень сложности, атмосфера и остальные элементы. Несмотря на то, что в разработке Muse есть минусы, компания Microsoft в самом первом релизе заявила: алгоритмы будут дорабатывать. Сейчас же система может создавать игры с нуля, однако все равно будет использовать прошлый опыт.
AlphaStar, Muse, AlphaGo, самомотивация нейросетей — об этих и других непонятных, но интересных словах расскажет этот автор. Подсказываем: все они о том, как искусственный интеллект играет в игры!