Генеративный искусственный интеллект постепенно перестаёт быть экспериментальным инструментом и всё активнее внедряется в процессы кинопроизводства. К началу 2025 года отрасль демонстрирует системные сдвиги: создаются полнометражные фильмы с минимальным участием съёмочной группы, развивается технология цифровых двойников, а киностудии пересматривают подходы к созданию сценариев и постпродакшну.
По данным ComNews от ноября 2024 года, объём рынка ИИ в киноиндустрии может вырасти до $2.8 млрд к 2034 году. Уже сейчас нейросети применяются на этапах препродакшна: они генерируют раскадровки, локации и визуальные концепциипо текстовому описанию. Такой подход снижает затраты и позволяет быстро адаптировать сценарии под визуальные задачи.
ИИ также участвует в написании сценариев. Платформы на базе больших языковых моделей формируют сюжетные ходы и диалоги по заданным параметрам. Исследование MIT Sloan Management Reviewо от июня 2023 года подчёркивает, что нейросети усиливают работу сценаристов, а не заменяют её. Алгоритмы ускоряют проработку второстепенных сцен, адаптацию текстов под разные форматы и языки.
Одно из ключевых направлений — создание цифровых двойников. В фильме Brutalist режиссёра Брэди Корбета были использованы цифровые копии главных героев, что позволило снимать сцены без физического присутствия актёров. Технологии позволяют воссоздавать мимику, голос и движения, что потенциально сокращает занятость артистов в проектах.
Актёрские профсоюзы в США выдвигают требования к защите прав на использование внешности и голоса. В рамках забастовок 2023–2024 годов обсуждались юридические механизмы контроля над цифровыми аватарами, включая обязательное согласие актёра и участие в доходах от использования его цифрового образа.
На AI Film Festival, организованном компанией Runway в 2025 году, были показаны короткометражные фильмы, созданные с использованием генеративных нейросетей. Победителем стала шестиминутная драма Get Me Out режиссёра Даниэля Антеби, в которой фигура преследующего героя существа была смоделирована с помощью Gen-2 и ротоскопирования1.
Подобные проекты стимулируют развитие формата так называемого генеративного кино, при котором всё содержание создаётся алгоритмически. В частности, нейросети обучаются на десятках тысяч видеокадров и звуковых фрагментов для точной передачи стилистики, эмоций и звуковой атмосферы.
В докладе Georgia State University от 2025 года подчеркивается, что, несмотря на технические достижения, внедрение ИИ сопровождается правовыми и этическими вызовами. Прежде всего, это касается авторства произведения. По действующему законодательству США, фильмы, созданные исключительно ИИ, не могут претендовать на авторское право.
Использование чужих лиц и голосов без разрешения может квалифицироваться как нарушение личных прав. В материале The Guardian от июля 2024 года отмечается, что Голливуд пока не выработал единой позиции по стандартизации ИИ-практик, однако давление со стороны профсоюзов и общественности способствует формированию правовых норм.
Согласно данным РБК Trends от января 2024 года, инвестиции в технологии ИИ становятся приоритетными для крупных платформ. Компании вкладываются в развитие кастомных моделей для создания уникального визуального контента и автоматизации локализации.
Параллельно расширяются исследовательские проекты. В отчёте arXiv от 2025 года, фиксируется рост числа мультиагентных систем, способных управлять всем процессом от разработки концепции до финального рендера.
AlphaStar, Muse, AlphaGo, самомотивация нейросетей — об этих и других непонятных, но интересных словах расскажет этот автор. Подсказываем: все они о том, как искусственный интеллект играет в игры!