LegoGPT генерирует устойчивые модели конструктора Lego на основе текстового описания

LegoGPT генерирует устойчивые модели конструктора Lego на основе текстового описания

В мае 2025 года команда исследователей из Университета Карнеги-Меллона представила LegoGPT — инновационный ИИ-инструмент, способный по текстовому описанию пользователя создавать устойчивые 3D-модели Lego и пошаговые инструкции по их сборке. Как сообщает Tom’s Hardware в публикации от 2025 года, технология уже доступна через бесплатный веб-интерфейс.
LegoGPT построен на базе больших языковых моделей1, но ключевым отличием является встроенный физический симулятор, обеспечивающий устойчивость создаваемых конструкций. Алгоритм работает итеративно — «снизу вверх» — и проверяет каждый строительный шаг на соответствие базовым законам физики. В случае обнаружения ошибки система автоматически откатывается к предыдущему стабильному состоянию и продолжает сборку. Как подчеркивает PCMag в публикации от 2025 года, такая проверка позволяет избежать типичной для ИИ-приложений проблемы создания неустойчивых или нереализуемых объектов.

Модель персонажа Lego
Модель персонажа Lego

Для обучения LegoGPT была использована база данных StableLego, включающая 47 000 моделей конструктора, из которых 28 000 являются уникальными. Каждый элемент описан как в текстовой, так и в трёхмерной форме, что обеспечило точное сопоставление пользовательских запросов с визуальными решениями. Как отмечает CyberNews в обзоре 2025 года, модели проходили двойную проверку: сначала — в цифровом симуляторе, затем — с помощью промышленных двухруких роботов. Результаты тестирования продемонстрировали впечатляющий уровень устойчивости: 99,8% созданных конструкций сохранили физическую стабильность, включая модели с нависающими элементами и нестандартными углами соединения.

Скорость генерации зависит от сложности запроса и варьируется от 30 до 120 секунд. Пользователь может ввести описание: «четырёхэтажная башня с арками» или «двухпалубный космический корабль» — и получить 3D-визуализацию, пошаговую инструкцию и оформленные в стиле официальных Lego-наборов. Как сообщает InfoQ в публикации от 2025 года, инструкции генерируются автоматически и доступны для сохранения в PDF-формате.
Интерфейс LegoGPT также поддерживает графический ввод: пользователь может загрузить изображение объекта — например, моста, машины или здания — и система преобразует его в соответствующую Lego-конструкцию с учетом реальных физических ограничений. Об этом сообщает CNET в материале от 2025 года, подчеркивая потенциал технологии в создании моделей из существующих объектов.

Модели конструктора Lego, сгенерированные на основе текстового описания
Модели конструктора Lego, сгенерированные на основе текстового описания

На текущем этапе LegoGPT работает только со стандартными деталями из официального каталога Lego. Как уточняет vc.ru в статье от мая 2025 года, выбор цветов пока недоступен, также отсутствует возможность добавления движущихся механизмов. Тем не менее, команда разработчиков сообщает, что эти функции находятся в стадии разработки и будут представлены в следующих версиях. Также обсуждается интеграция LegoGPT с CAD-программами2 и средствами 3D-печати. Об этом говорится в публикации Чудо техники от 2025 года, где подчеркивается значимость проекта для инженеров и дизайнеров.

Особый интерес LegoGPT вызывает в образовательной среде. По данным Университета Карнеги-Меллона, инструмент уже используется в рамках курсов по инженерии, архитектуре, дизайну и структурному моделированию. Возможность быстро создавать физически реализуемые модели по текстовому описанию позволяет школьникам и студентам развивать пространственное мышление, навыки анализа и основ проектирования в интерактивной форме.

  1. Большая языковая модель (англ. large language model, LLM) — языковая модель, состоящая из нейронной сети со множеством параметров
  2. CAD-программы — это программное обеспечение, которое используется для создания, редактирования и просмотра чертежей и моделей в 2D и 3D пространстве.

LEAVE A REPLY