В период с января по ноябрь 2024 года ущерб от мошенников составил 168 миллиардов рублей. Об этом 3 января рассказала пресс-служба Министерства внутренних дел Российской Федерации передает ТАСС. По информации ведомства, за 11 месяцев прошлого года зафиксировано более 702 тысяч случаев киберпреступлений, что на 14,3% превышает показатели за аналогичный период 2023 года.
Компания Mastercard рассказала американскому изданию CNBC о новой разработке – системе искусственного интеллекта, которая помогает банкам выявлять мошеннические транзакции. Decision Intelligence Pro анализирует подозрительные операции в режиме реального времени и определяет их легитимность. Эта система обрабатывает массивы транзакций и выявляет аномалии, подозрительные паттерны поведения, отметил президент подразделения Mastercard по кибербезопасности Аджай Бхалла в интервью CNBC. Он также подчеркнул, что нейросети изучают типичные действия клиента: частоту операций, суммы платежей и даже локации, откуда совершается перевод. Алгоритм Mastercard опирается на информацию о том, где держатель карты обычно покупает товары. Модель проверяет, совпадает ли место совершения текущей транзакции с местами, где клиент приобретал что-либо ранее. Если поведение резко меняется, например, пользователь сделал неожиданный перевод из новой страны, система блокирует транзакцию и запрашивает подтверждение.
МТС еще в марте 2024 года представила новую анти-фрод платформу, об этом компания сообщила информационному агентству ТАСС. Благодаря этой системе банки в режиме реального времени получают информацию о подозрительных действиях. Алгоритмы определяют номера телефонов, которые могут быть связаны с мошенничеством. Для каждого клиента анализ проводится по двум моделям. Первая – это профиль пользователя, созданный на основе его действий. Вторая модель в режиме реального времени анализирует поток событий, звонков, сообщений и других действий клиента и выявляет закономерности, которые используют злоумышленники. Нейросеть находит фишинговые сайты для кражи данных, поддельные документы и номера. Сервис МТС уже повысил точность выявления мошеннических операций на 45%, сказано в пресс-релизе компании.
Директор департамента информационной безопасности МКБ Вячеслав Касимов в интервью РБК сказал, что операторы «в состоянии сверить истинный номер звонящего с перечнем номеров для банка и заблокировать ненастоящий звонок».
Разработчики из Кубанского государственного технического университета тоже создали искусственный интеллект, который распознает мошенников. Специальный софт оперативно обнаруживает злоумышленников в переписках. Об этом специалисты рассказали газете «Известия».
Программа анализирует текст сообщений, выявляет типичные признаки мошенничества: агрессивное давление, попытки выудить личные данные, подозрительные ссылки и неестественные формулировки. Алгоритм обучался на массиве данных, в который включены реальные диалоги с аферистами. Это позволяет ему быстро распознавать опасные сценарии.
Директор компании Ideco Дмитрий Хомутов считает, что успех программы не гарантирован. Разработчики могут столкнуться с техническими и юридическими вопросами, связанными с защитой конфиденциальности информации и соблюдением правовых норм. Об этом он рассказал “Известиям”.
В будущем специалисты планируют расширить функционал программы, добавить распознавание голосовых сообщений и видео. Сейчас доступна бета-версия, полноценный релиз софта будет во II квартале 2026 года.
Максим Шаманаев, консультант по информационной безопасности компании Б-152, сказал в своем блоге, что в будущем нейросети смогут не только выявлять, но и предугадывать атаки мошенников, минимизируя риски для пользователей. Алгоритмы постоянно развиваются и обновляются в соответствии с новыми угрозами. Компании, которые используют искусственный интеллект для защиты информации и персональных данных, всегда будут опережать злоумышленников.
Здесь все о бытовых вещах: борьба с мошенниками, банковские продукты, роботы вместо фармацевтов. Приходите на страницу этого автора, чтобы понять, какие технологии уже окружают нас в обычной жизни!